使用llama.cpp和GGUF服务器，您可以非常快速地部署一个服务于HuggingFace托管模型的端点。这意味着您可以在几分钟内将HuggingFace的最新自然语言处理模型部署到生产环境中。

Orca模型是微软的一组小型模型，擅长推理任务。由于许多信息被保密，因此存在关于其有效性的担忧。现在发布了Orca 2，该模型可在HuggingFace上获得。它展现了良好的性能，超过了几个较大模型的推理基准。

随着最近发布的优秀Zephyr语言模型，HuggingFace团队展示了如何在少数强大的预训练开源模型基础上训练个性化模型。HuggingFace对齐手册提供了一系列对齐技术的详细解释，并介绍了如何在不同任务上使用预训练模型。此...

HuggingFace团队成功复现了OpenAI的第一个RLHF代码库，该代码库于2019年发布，是引入了一些最初的RLHF（强化学习与人类因素）想法。这个代码库被称为“Generative Pretraining Transformer（GPT）”。通过在计算机上训...

数据集映射是将转换应用于每个数据点的标准方法。但是在多个GPU上同时进行映射是很困难的。本代码提供了在HuggingFace数据集上实现的优秀函数。

企业中使用AI模型的主要用途之一是从非结构化文本中提取结构化数据，如JSON或CSV。目前主要使用gpt-3.5-turbo的函数调用来完成此任务。GoLLIE通常表现更好，可以更加自信地运行敏感数据。

HuggingFace 上现已推出 Fuyu-8B，这是一款专为数字代理设计的多模态模型。与其他多模态模型不同的是，它具有简化的架构，并支持任意图像分辨率，在不到 100 毫秒的时间内响应大图像。尽管针对特定应用程序，Fuyu-8B...

近日，HuggingFace diffusers轻量快速推理引擎在GitHub上线。该引擎通过许多小改进，实现了大幅提升推理速度的目标，声称每秒可达60步，比原来的23步快了许多。该引擎在自然语言处理任务中表现优异，受到了许多开发...