大多数自动驾驶系统都是基于规则的、专家系统和学习模块的大规模组合。Wayve公司的最新研究展示了一个具有90亿参数的联合视频、动作和文本模型，该模型在多样化的场景中表现出色。这个模型通过学习和理解大量的驾驶...

光流技术是帮助我们理解图像中物体运动的重要技术。一项新的研究利用高斯注意力(Gaussian Attention)，专注于更细微的细节并更好地将它们匹配起来，从而研发出了一个名为GAFlow的模型。高斯注意力的使用，可以使光流...

InternLM-XComposer是一个前沿的工具，能够创建文本和图片完美配合的文章。这款工具采用了先进的图像和文本理解技术，可以根据文本内容自动生成与之相符的图片，也可以根据图片生成相应的文本。此外，该工具还支持自...

研究人员已经介绍了一种名为TCOVIS的在线视频实例分割技术，这种技术优先考虑时间一致性。在线视频实例分割是计算机视觉领域的热门课题，它的目的是将视频帧中的每个实例独立地识别和分割出来。然而，现有的方法通常...

GE健康部门正在开发一款AI辅助的超声影像工具，该工具的设计目标是让没有专门训练的医疗服务提供者也能轻松使用。这款设备旨在改善医疗影像，主要关注母婴、胎儿和儿童肺部健康，以应对可以预防的母婴死亡率问题。AI...

Moderna公司的首席执行官Stéphane Bancel揭示了该公司在药物开发中广泛使用AI的事实，这比ChatGPT时代还要早。他强调了AI在创造COVID-19疫苗、研发酶以及与监管机构交流中的角色。这一切都充分展示了AI在医疗领域的...

谷歌的慈善部门将投入2000万美元到数字未来项目中，以推动负责任的AI发展。这一倡议支持全球机构，解决AI对社会的影响。Google.org强调，只有通过合作，AI的潜力才能得到充分的利用和发展。

Segment Anything模型（SAM）对于常规图像的处理效果显著，但对于医疗图像的处理效果却不尽如人意。为此，研究者们创建了SAM-Med2D，这是通过在大量医疗图像上训练SAM并提供各种输入信息得到的。这种新模型在处理医...