Anyscale与NVIDIA最近宣布了一项新的合作伙伴关系，旨在帮助客户将生成式AI模型扩展到生产环境中。通过这次合作，客户可以将Ray与Anyscale的托管运行环境相结合，以提高资源管理、可观测性和自动扩缩容的能力。这项...

像Claude这样的大型语言模型(LLMs)能够为解析代码生成有效的模糊测试工具，这一过程传统上需要大量的人力投入。尽管LLMs通常在精确度上不足以进行静态分析，但它们似乎非常适合创建模糊测试工具，因为模糊测试的随机...

近期研究表明，人工通用智能（AGI）的发展可能并未如预期那般顺利。尽管投入了更多的资源，像GPT-4这样的大型语言模型（LLMs）却表现出硬件扩展的极限，收益递减的现象。这意味着，随着模型规模的扩大，其性能提升的...

近日，GitHub上出现了一个新的项目LlamaGym，该项目专注于通过在线强化学习方法对大型语言模型（LLM）代理进行微调。大型语言模型在近年来取得了显著的进展，但如何进一步提升其性能，尤其是在特定任务上的表现，成...

微软宣布，已将最新的GPT-4 Turbo LLM（大型语言模型）添加到Copilot的免费版本中。这一举措旨在提升用户体验，使其能够享受到更先进的代码辅助功能。与此同时，Copilot Pro用户仍然可以选择使用旧版模型，并且还可...

最新的研究显示，随着人工智能和机器学习模型不断优化自身的提示，人类的提示工程师可能面临淘汰。由算法生成的提示虽然奇特，却异常有效，它们不仅胜过人工编写的提示，还大幅缩短了优化时间。尽管自动调整的提示显...

最近，GitHub上出现了一个名为LLM4Decompile的项目，该项目利用大型语言模型来尝试还原二进制代码。这种方法的出现，可能对程序员在调试和理解已有软件方面带来革命性的变化。传统的反编译方法通常只能将机器码转换...

kapa.ai近期发布了针对LLMs（大型语言模型）的技术文档结构优化建议。该建议强调了清晰的文档层级结构、按子产品细分内容、包含故障排除常见问题解答、嵌入独立完整的代码片段以及建立社区论坛的重要性。这些建议旨...

本文深入探讨了基于变换器的语言模型推理的“光速”理论极限，强调了内存带宽相较于计算能力的重要性。文章通过实例展示了推理速度主要受限于从内存中读取数据的能力，而非执行计算的速度，这对于优化和理解AI性能是一...

近日，Skyvern项目在GitHub上发布，该项目利用LLMs和计算机视觉技术自动化浏览器流程。Skyvern提供了一个简单的API端点，可以完全自动化手动工作流程，替代脆弱或不可靠的自动化解决方案。其实现原理是利用LLMs提供...