针对多模态大语言模型（MLLM）中的幻觉问题，研究人员开发了MHaluBench，一个新的评估幻觉检测方法的基准。该工具可以帮助研究人员更好地评估语言模型的幻觉能力，从而有效提高模型的质量和准确性。目前，该工具已经...

ChatLLM for VS Code是AI辅助自动完成的开源替代品。它现在支持任何Ollama模型，以及使用封闭的API模型。在这个自动化和机器学习越来越流行的时代，ChatLLM提供了一种开源替代方案，为人们提供了更多的选择。

研究表明，经过调整的BERT模型在检测假新闻方面比通用的LLM模型（如GPT-3.5-turbo）更有效。BERT模型是一种预训练的自然语言处理模型，可用于各种文本任务。由于假新闻的传播日益严重，利用AI技术检测假新闻变得越来...

Hugging Face推出了可定制的Hugging Chat助手。这允许使用开源LLM的选择自由创建AI聊天机器人，与OpenAI的订阅模式形成对比。

1月份微软研究论坛上，Dipendra Misra提出了一种名为“Layer-Selective Rank Reduction（LASER）”的技术，通过用一个较小的近似矩阵替换权重矩阵，提高了大型语言模型（LLM）的准确性。

近日，GitHub上一个名为Plock的Repo备受关注。该Repo提供了一种新的方法，可以让用户在任何可以输入文本的地方直接使用LLM。LLM是一种专业术语，代表着一种很强的自然语言处理技术。用户只需在输入框中输入相应的命...

Enchanted 是一个开源的 iOS 应用，它允许你在移动设备上运行语言模型。该应用能够快速地识别语音和文本并进行分类，是一个非常有用的工具。这个项目的代码已经在 GitHub 上公开，并且允许开发者自由调整和使用。

本周，Mistral公司的CEO确认了Mistral的一个量化版本文件在HuggingFace上泄露，该技术使得在较弱的电脑和芯片上运行某些AI模型成为可能。据报道，该模型在EQ-Bench上超过了全球所有其他LLM模型，仅次于GPT-4。Mistra...

LLMs from Scratch是学习如何从零开始构建语言模型的一组不完整但有前途的任务。该仓库提供了构建自然语言处理模型所需的基本知识，包括基础数学和机器学习理论，以及一些常见的语言模型架构和实现代码。通过完成这...

近日，研发团队宣布推出了AgentBoard，一款专为多轮LLM代理设计的基准测试工具。AgentBoard不仅可以评估LLM代理的最终成功率，还提供了分析评估板以进行更详细的模型评估。这款工具可以更全面地评估LLM代理，为LLM代...