OpenPipe是一个比较和优化LLM提示的灵活平台。它允许用户快速生成、测试和比较候选提示，并可以自动在模型之间转换这些提示。OpenPipe是一个开源项目，可以在GitHub上找到。它的主要目标是提供一个实验场，让用户可...

我们当前的时代正处于一个全新的人工智能阶段，这个阶段的特点是LLMs、变压器和扩散模型的广泛应用。这与以往的人工智能发展阶段有着明显的区别。LLMs是一种复杂的深度学习模型，可以处理大量的数据并预测结果。变压...

对于大多数大型语言模型（LLM）应用，微调并非必要。使用少量提示或检索增强生成（RAG）可能是更好的选择。少量提示是指向LLM提供期望输出的示例，而RAG则涉及查询向量数据库，获取LLM未经训练的信息。这意味着，我...

GitHub近期发布了一款名为txtai的全新工具，这是一款集成语义搜索、LLM编排和语言模型工作流的全能型嵌入式数据库。这款工具能够将多种功能与应用集成在一起，为开发者提供了一个全新的、一体化的解决方案。通过txta...

DeepEval 是一个提供 Pythonic 方式进行离线评估的工具，可以帮助您方便地将 LLM 流水线投入生产。LLM 流水线是一种机器学习模型开发流程，通过使用 DeepEval，开发者可以在不连接网络的情况下，对其进行评估和优化...

出色的研究员Chip Huyen提出了LLM（语言模型）研究中的十大开放性挑战。首先，幻觉和上下文长度问题在当前讨论中频繁出现。然而，最有趣的可能是多模态、架构改进，以及对GPU的替代方案。目前，有许多聪明的研究人员...

近日，一项研究引入了一种名为Solo Performance Prompting（SPP）的方法。该方法利用LLMs中的多个角色模拟认知协同，这是一种提高问题解决能力的协作过程。通过使用经过精细调整的角色，SPP使LLMs能够处理需要深度领...

DoctorGPT，这款领先的语言模型（LLM），已经能够通过美国医疗执照考试。它的特点是可以离线工作，跨平台运行，且能保护用户的健康数据私密性。这款开源的AI医生，将为医疗行业带来革命性的改变，使得医疗服务更具普...