Lanarky是一款开源框架，可用于在生产环境中部署LLM应用程序。 ## 主要内容： - Lanarky是一款开源框架，旨在简化LLM应用程序的部署过程。 - 该框架具有易于使用的界面，可帮助用户快速设置和管理应用程序的生产环...

内容概要： - 多家公司正在使用人工智能进行软件开发，大型语言模型可以通过自我反思提高其输出。 - 越来越多的研究表明，使用更有指导性的自回归方法来使用LLM可以带来更好的结果。 - LLM的快速生成大量代码的能力...

**DeepLearning.AI** 公司推出以下短期课程，为广大AI学习者提供免费的GenAI课程：ChatGPT开发人员提示工程，LLM应用程序开发的LangChain，使用ChatGPT API构建系统。 ## 课程内容 - ChatGPT开发人员提示工程 - LL...

研究团队提出了InstructZero，一种新的方法，可以使大型语言模型（LLMs）更好地遵循指令，即使您无法直接调整它们（即“黑盒”模型）。该方法使用“软提示”进行优化，以创建更好的指令。我们的测试表明，在不同任务和各...

本文介绍了一个名为"QLoRA"的开源代码库，旨在支持论文"QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs"，该论文旨在民主化LLM研究的资源获取。 ## 三个核心要点： - QLoRA是一个开源代码库，支持LLM研究领域的民...

最近，一篇名为“Activation-aware Weight Quantization (AWQ)”的论文在GitHub上开源。这篇论文提出了一种新的方法，可以更高效地压缩大型语言模型（LLMs），克服了高硬件要求和慢速令牌生成的问题。AWQ可以选择性地...

--- 智能GPT程序是一款能够帮助LLMs使用插件完成复杂任务的程序，现已在GitHub上线。 ### 核心要点 - 智能GPT程序上线GitHub。 - 该程序可为LLMs提供插件来完成复杂任务。 - 这个程序可以提高LLMs的工作效率。

在 CLIP、Whisper 和 LLaMA 的基础上，Macaw-LLM 探索性地开发了一种多模态语言模型，无缝结合了图像、视频、音频和文本数据。 以下是该新闻的三个核心要点： - Macaw-LLM 是一种多模态语言模型 - 它结合了图像、...