自我托管像Llama-3 8B-Instruct这样的LLM，其成本可能远高于使用ChatGPT，大约每百万令牌需要花费17美元，而ChatGPT只需要1美元。不过，自我托管硬件的成本可以降低到每百万令牌不到0.01美元，尽管这需要大约5.5年的...

近日，知名的开源平台GitHub上的Paramount项目公开了一项新的技术——LLMs（Large Language Models）的Agent精度测量。该技术旨在提升大型语言模型的代理精度，助力开发者更加准确地评估和优化模型性能。据了解，LLMs...

近日，一个名为Dot（GitHub Repo）的开源应用引起了大家的关注。这是一个独立的开源应用，其主要目的是让用户更轻松地使用本地LLMs（语言模型）和RAG（重新生成的注意力引导）来与文档和文件进行交互。这种交互方式...

决策QA是LLMs的一项新任务，它能够基于复杂的数据分析来确定最佳的决策。在传统的决策制定过程中，我们需要人工对大量数据进行分析，这不仅耗时耗力，而且可能由于人为因素导致决策的偏差。而现在，LLMs的出现，让决...

研究人员推出了LlamaCare，一个专门为医疗知识调优的大型语言模型（LLM）。LlamaCare不仅在处理医疗数据方面表现出色，还引入了扩展分类集成（ECI）技术，以解决LLM中的分类问题。该模型的推出标志着医疗领域人工智...

InvariantSelectPR是一种旨在提高大型多模态模型（LMMs）在特定领域如医疗保健中的适应性的方法。这种方法通过优化模型的选择和调整，使其能够更好地处理不同领域的数据，提高预测的准确性和可靠性。在医疗领域，数...

Conifer通过引入一个专门的数据集和渐进式学习方法，显著提升了大规模语言模型（LLM）对复杂指令的理解能力。该方法不仅能让LLM在处理复杂任务时表现得更为精准，还能有效减少错误率。专门的数据集涵盖了各类复杂指...

随着人工智能技术的飞速发展，利用AI构建产品和系统变得前所未有的便捷。然而，要超越简单的演示，打造真正有效的产品与系统，仍存在诸多挑战。本文通过作者一年来使用大型语言模型（LLMs）构建应用程序的经验，为读...