大型语言模型（LLMs）是否具备人类般的推理能力的争论仍在进行中。一方面，有些研究显示，这些模型主要依赖于记忆和模式匹配。另一方面，也有研究显示，它们在与训练数据相关的任务中表现出色，显示出一定的推理能力...

这篇论文介绍了一种使用大型语言模型(LLMs)快速分析公司的年度报告的方法，使得理解公司的财务健康状况，甚至预测股票价格变得更加简单。LLMs可以处理大量文本信息，提炼出关键数据，使投资者能够在短时间内获取到公...

这项研究探讨了大型语言模型（LLMs）解决数学问题的能力，及各种不同因素如何影响它们的能力。研究人员发现，一种名为“拒绝采样精细调整”（Rejection sampling Fine-Tuning, RFT）的方法有助于这些模型在数学上的提...

本文探讨了为何现有的大型语言模型（LLMs）不太可能导致人工通用智能（AGI）的发展，以及为何物理学本身将阻止我们从现在的状态突然跃升到AGI。当前的LLMs，虽然在某些方面已经取得了显著的进步，但是在理解和推理的...

（LLMs）为初创公司提供了一种范式转变，从销售旨在提高用户生产力的软件转向销售实际的工作成果本身。公司可以通过自动化专门任务（如为律师事务所创建需求包）来利用这一点，而不仅仅是逐步提高生产力。这种方法与...

我们当前的时代正处于一个全新的人工智能阶段，这个阶段的特点是LLMs、变压器和扩散模型的广泛应用。这与以往的人工智能发展阶段有着明显的区别。LLMs是一种复杂的深度学习模型，可以处理大量的数据并预测结果。变压...

近日，一项研究引入了一种名为Solo Performance Prompting（SPP）的方法。该方法利用LLMs中的多个角色模拟认知协同，这是一种提高问题解决能力的协作过程。通过使用经过精细调整的角色，SPP使LLMs能够处理需要深度领...

近期，ChainML发布了Council——一款开源的AI代理平台，它使得快速开发和部署定制的生成AI应用变得简单。Council可以与多种语言理解模型（LLMs）如GPT-4、Llama 2和Claude 2等进行集成，以实现业务应用的生成AI，从而...