红木研究的一项研究表明，大型语言模型(LLMs)可以掌握“编码推理”，这是一种隐写术，允许LLMs在生成的文本中嵌入中间推理步骤，使它们对人类来说不可解。这种技术可以让模型在不暴露其推理方法的情况下生成高质量的文...

You.com已经推出了一系列API，价格从每月100美元起，使得像Meta的Llama 2这样的大型语言模型可以访问最新的互联网数据，并通过网络搜索和新闻功能提供增强的答案准确性。这些API有助于LLMs从更广泛的数据来源中汲取...

OpenGPTs是一项旨在创建类似于OpenAI's GPTs的技术的仓库。它允许开发人员配置超过60个LLMs，提示，超过100个工具，向量数据库，检索算法和聊天历史数据库。该项目使用LangChain，LangServe和LangSmith。OpenGPTs的...

GitHub上有一个新的工具——LongQLoRA，它可以让LLMs（语言模型）理解更长的序列。LLMs已经在自然语言处理方面取得了很大的成功，但它们的上下文理解能力有限。长序列的理解也是LLMs的一个挑战。LongQLoRA通过对序列切...

近日，一项研究提出了一种更好的数据清洗方法，以确保LLMs的公正测试，并提高它们的可靠性。传统的数据清洗方法可能会导致LLMs训练不公平，因为某些数据可能会被错误地标记或过滤掉。这项研究提出的解决方案可以更好...

由于传统主题建模技术的限制，主题建模的效果往往无法满足用户的需求，但是近日，一种名为TopicGPT的新技术正在逐渐流行。TopicGPT是一种基于LLMs的主题建模技术，通过更好的主题识别和可解释性，使得用户可以更为精...

近期，研究人员深入探究了多模态大型语言模型（MLLMs）中使用的视觉编码器，并发现CLIP和DINO模型中的某些特征特别适合于详细的视觉任务。他们随后引入了COMM，一种结合了两种模型优点的策略。COMM能够显著提高LLMs...

该项目介绍了RLMRec，一个将LLMs与推荐系统相结合的框架，捕捉用户行为和偏好的更深层含义，提高推荐的质量。