本文探讨了为何现有的大型语言模型（LLMs）不太可能导致人工通用智能（AGI）的发展，以及为何物理学本身将阻止我们从现在的状态突然跃升到AGI。当前的LLMs，虽然在某些方面已经取得了显著的进步，但是在理解和推理的...

（LLMs）为初创公司提供了一种范式转变，从销售旨在提高用户生产力的软件转向销售实际的工作成果本身。公司可以通过自动化专门任务（如为律师事务所创建需求包）来利用这一点，而不仅仅是逐步提高生产力。这种方法与...

我们当前的时代正处于一个全新的人工智能阶段，这个阶段的特点是LLMs、变压器和扩散模型的广泛应用。这与以往的人工智能发展阶段有着明显的区别。LLMs是一种复杂的深度学习模型，可以处理大量的数据并预测结果。变压...

近日，一项研究引入了一种名为Solo Performance Prompting（SPP）的方法。该方法利用LLMs中的多个角色模拟认知协同，这是一种提高问题解决能力的协作过程。通过使用经过精细调整的角色，SPP使LLMs能够处理需要深度领...

近期，ChainML发布了Council——一款开源的AI代理平台，它使得快速开发和部署定制的生成AI应用变得简单。Council可以与多种语言理解模型（LLMs）如GPT-4、Llama 2和Claude 2等进行集成，以实现业务应用的生成AI，从而...

Magentic是一款强大的工具，它可以帮助开发者轻松地将大型语言模型（LLMs）集成到Python代码中。Magentic的特点在于，它将提示模板处理为函数，使用类型注释来指定结构化输出。然后，您可以无缝地将LLM查询和函数调...

在大型语言模型（LLMs）的助力下，生成式AI系统取得了显著的发展。GitHub近日发布的开源工具SimplyRetrieve，为用户提供了一种易用的方法，可以通过使用检索中心生成（Retrieval-Centric Generation）方法，将私人数...

该项目引入了AgentBench，一个用于测试大型语言模型(LLMs)在各种交互环境中的基准工具。在对25个LLMs进行的初步测试中，结果显示商业模型的表现超过了开源模型。这项研究为我们理解和评估大型语言模型的交互性能提供...