在自然语言处理领域，语言模型是一种具有高潜力的新工具。然而，它们面临一系列具有挑战性的问题，这使得它们难以在生产环境中部署。本文讨论了提示可靠性、监控等方面的问题，为您展示了在应用程序中部署语言模型所...

在本指南中，我们将介绍如何使用Lit-Parrot对自定义数据集进行LLMs的微调。Lit-Parrot是一个基于nanoGPT的实现GPT-NeoX模型的工具，支持StableLM、Pythia和RedPajama-INCITE模型权重。 下面是三个重点： - Lit-Par...

近日，一种名为VideoLLM的系统利用语言处理模型的强大能力，将所有视频输入转换为一种可以更高效地分析的语言类型。经过在多个数据集上成功测试，VideoLLM证明它可以处理各种任务，表明语言模型的推理能力可以有效地...

新闻内容: - 大型语言模型(LLMs)如GPT-3.5-turbo的应用可以成为自动化任务或生成内容的经济实惠解决方案。 - 相比于人力劳动，LLMs可以以低至0.08美元的价格生成足够吸引用户一小时的文本，因此在许多任务中更加经...

ChatGPT为开发者提供Prompt工程课程，现在限时免费！本课程旨在教授应用开发中的Prompt工程最佳实践，不同的LLMs使用方式以及如何使用OpenAI API迭代Prompt。课程涵盖了如何编写有效的Prompt、如何系统地设计好的Pro...

- 语言控制记忆系统（SCM）是一个全新的系统，它可以让语言模型代理（LLMs）处理长输入。 - SCM由三个关键模块组成：语言模型代理、内存流和内存控制器。 - SCM已被证明在处理长输入方面非常有效，并且它有潜力用于...

Weights & Biases (W&B) 宣布推出 W&B Prompts 工具套件，专为处理大型语言模型（LLMs）的 Prompt 工程师设计。新工具包括一行代码的 LangChain 和 OpenAI 集成，用于日志记录，W&B Launch 与 OpenAI Evals 集成，以...

微软推出了一款名为Semantic Kernel (SK) 的轻量级SDK，可将人工智能大型语言模型（LLMs）与传统编程语言集成。这款创新型模型将自然语言语义功能、本地代码功能和基于嵌入式内存的功能融合在一起，以增强应用程序的...