近年来，随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的金融机构开始将自然语言处理技术应用于金融市场分析中。在这方面，LLMs（大规模语言模型）无疑是最受关注的技术之一。LLMs是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它...

人工智能(AI)的差异化挑战日益凸显。然而，真正的关键在于不是使用像大型语言模型(LLMs)这样的AI模型，因为这些模型正在变得商品化，而是在于输入这些模型的独特数据。有效的数据工程至关重要，因为它直接影响AI的表...

近日，开发者社区GitHub上出现了一项名为SqueezeAttention的新技术，该技术针对大型语言模型（LLMs）的键值缓存进行了优化。通过SqueezeAttention，内存使用量能够显著降低30%至70%，同时吞吐量也得到了翻倍提升。这...

大型语言模型（LLMs）在提升公司内部效率方面的作用不容小觑，但其如何使产品对客户更具价值则是一大挑战。本文深入探讨了如何将大型语言模型有意义地整合到现有产品中，包括对这一技术的思考、工作流程的改造、模型...

研究人员发现，当涉及到复杂的任务时，使用更多的代理人可以显着提高LLMs的性能。这项研究的结果表明，LLMs的性能随着代理人数量的增加而线性扩展。这是因为更多的代理人可以提供更多的观察和决策，使LLMs更好地理解...

近日，知名浏览器Opera推出了一项创新功能，使用户能够在本地计算机上下载并运行大型语言模型（LLMs）。目前，该功能提供了超过150种不同的模型，涵盖50多个家族，为用户提供了前所未有的便利和灵活性。这些模型可以...

微软在其广受欢迎的大型语言模型（LLMs）、向量数据库、提示技术以及低代码应用课程的基础上，发布了第二版的课程内容，现已上线GitHub。该课程共包含18课，虽然部分内容具有前瞻性，但依然是踏入该领域的良好起点。...

尽管RPA（机器人流程自动化）在早期取得了一些成功，但其在企业范围内的部署并没有达到预期效果。德勤的一项调查显示，仅有3%的公司能够成功扩大其RPA项目规模。然而，人工智能的最新进展有望改变这一现状。大型语言...