在一篇新的研究报告中，研究人员在聊天式提示中通过检索9个演示示例，使用预训练的Llama-2语言模型进行了在上下文中的学习。这种方法并没有改变模型的权重，但它使得与文本达芬奇-003模型相比，赢率增加了7倍，使其...

通过上传JSONL数据到你的云端硬盘，链接并运行带有QLoRA和SFT训练的笔记本，你就可以得到一个定制调整的Llama2模型。这似乎是我发现的最简单的调整例子，并且效果很好。最重要的是，该模型使用了（提示，响应）的格...

本文将详细介绍如何使用Llama论文来训练TinyShakespeare。Llama是一个新型的人工智能训练模型，具有高效和精准的特性。TinyShakespeare是一个文本生成模型，其设计目标是模仿莎士比亚的写作风格生成文本。本指南将带...

工具使用是一个范例，其中语言模型生成触发某些API被调用的词汇，其输出作为令牌被反馈到语言模型中。这意味着语言模型能够使用计算器，网络浏览器，甚至编码环境。随着最近强大的开源语言模型的发布，您可以收集40k...

Rust Llama是一个在GitHub Repo上的项目，它是llama2.c的复制，但是使用的是Rust编程语言。这个项目的目的主要是为了学习，但也可能是为了内存安全。 Rust是一种面向系统的编程语言，强调并发和内存安全性，因此使用...

训练吞吐量、提示处理吞吐量和生成吞吐量都有不同的成本，并且受到不同计算资源的瓶颈制约。因此，某些工作负载在Llama 70B上实际上比支付GPT-3.5更昂贵。这篇博客写得非常优雅，围绕模型部署考虑问题有一些非常好的...

Ollama是一个发布在GitHub上的项目，专为运行、创建和分享大型语言模型而设计。它为开发者和研究者提供了一个集成的平台，可以方便的搭建、训练并分享他们的语言模型。这些模型可以应用于各种语言处理任务，如机器翻...

最近获得2000万美元投资的together公司，已经对Llama 2进行了微调，通过在位置嵌入上进行线性扩展，使其在处理上下文时可以处理高达32k的token。他们在许多有趣的基准测试中进行了测试，但是他们警告说，现代语言模...