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2023-12-12 talkingdev

LiquidAI,致力于构建全新类型的人工智能

近日,麻省理工学院的Liquid AI致力于构建全新类型的人工智能,称之为液态神经网络。相比传统的人工智能模型,液态神经网络更小,需要更少的计算能力来运行。这意味着能够在更广泛的应用中使用液态神经网络。该公司...

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2023-11-15 talkingdev

英伟达和MIT合作研究改善硬件处理稀疏性能力

稀疏张量是指神经网络的某些值为零。这些值可以被高效地跳过。研究人员开发了一种快速查找零值的方法,并超负荷硬件,以便一次容纳更多的非零值。

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2023-11-15 talkingdev

OpenGPTs:自定义的语言模型、工具和检索算法

OpenGPTs是一个开源项目,构建在LangChain、LangServe和LangSmith之上,提供可定制的语言模型、提示、工具、向量数据库、检索算法和聊天历史数据库。它具有沙盒环境、自定义操作和分析功能,类似于OpenAI的GPTs。Ope...

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2023-11-14 talkingdev

开源GPTs:GitHub仓库OpenGPTs发布

OpenGPTs是一项旨在创建类似于OpenAI's GPTs的技术的仓库。它允许开发人员配置超过60个LLMs,提示,超过100个工具,向量数据库,检索算法和聊天历史数据库。该项目使用LangChain,LangServe和LangSmith。OpenGPTs的...

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2023-10-31 talkingdev

AI大佬提出应对AI风险的框架建议

AI先驱Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton与其他22位AI专家提出了一个政策框架,强调了AI安全,并建议公司和政府将其AI研发预算的三分之一用于安全工作。这个框架建议旨在防止AI技术突破人类控制,导致不可预测的后果。...

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2023-10-13 talkingdev

CleanLab获得3000万美元融资,助力构建可信赖的LLM

CleanLab作为一个开源软件包在MIT诞生后,现在已经发展成为一款企业级无代码工具,为工业级ML数据管道提供高质量数据的筛选和清理。该公司最近获得了3000万美元的融资,以加速产品开发和扩展市场。

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2023-10-12 talkingdev

人工智能工程师峰会报告:演示转化为产品是真正的挑战

人工智能工作的困难在于必须处理非确定性的输出。开发人员每次运行他们的代码时,都会得到不同的结果。评估人工智能应用中的代码是困难的。这些问题是本周初次举行的人工智能工程师峰会的主题。本文包含了从峰会中获...

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2023-10-06 talkingdev

MIT和中国工程师设计的海水淡化系统可以生产比自来水更便宜的淡水

MIT和中国的一支工程团队设计了一种太阳能海水淡化系统,可以将海水被动地转化为饮用水。它通过水的涡旋环流,结合太阳的热量驱动水蒸发,将盐分留下。产生的水蒸气可以被冷凝和收集,而剩余的盐分则流出系统而不是...

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