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2023-11-13 talkingdev

Intel与H100性价比对比:12分钟详解

MLPerf是一个标准的机器学习性能基准测试,可以准确显示平台和模型在实际环境中的表现。最新的MLPerf Training v3.1展示了H100在绝对性能方面的惊人表现,但在比较每花费一美元的时间性能时,Intel仍然占据着优势。

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2023-11-07 talkingdev

Giskard:LLM和ML模型的开源测试框架

Giskard是一个Python库,可以自动检测从表格模型到LLM的AI模型的漏洞,包括:性能偏见、数据泄露、虚假相关性、幻觉、毒性、安全问题等等。让您的模型快速、安全地投入生产。在GitHub上安装Giskard或在Colab中尝试。

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2023-11-03 talkingdev

苹果CEO Tim Cook谈生成AI:我们正在大力投资

据外媒报道,苹果CEO Tim Cook在公司2023年第四季度财报电话会议上承认正在对人工智能(AI)进行重大投资,但未详细说明他们计划如何通过生成AI实现盈利。Cook表示,AI是苹果未来的核心技术,他们将继续在这一领域进...

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2023-11-01 talkingdev

COMM开源,改进多模态LLMs性能

近期,研究人员深入探究了多模态大型语言模型(MLLMs)中使用的视觉编码器,并发现CLIP和DINO模型中的某些特征特别适合于详细的视觉任务。他们随后引入了COMM,一种结合了两种模型优点的策略。COMM能够显著提高LLMs...

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2023-10-31 talkingdev

苹果在人工智能领域落后于竞争对手 Google 和 Microsoft

据消息人士透露,苹果在人工智能领域的进展落后于竞争对手 Google 和 Microsoft,内部人士对苹果 AI/ML 团队能否交付有所质疑。苹果的 Siri 功能在自然语言处理和语音识别等方面仍存在不少问题。苹果正加紧研发人工...

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2023-10-31 talkingdev

AMD发布第二轮训练,为大型语言模型训练提供更强的支持

MosaicML发布了一篇关于使用AMD GPU进行大型语言模型训练的文章。该公司在本文中介绍了他们的最新研究结果,使用AMD Radeon Instinct MI100 GPU对GPT-2、GPT-3和T5等大型语言模型进行了训练。结果显示,使用AMD GPU...

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2023-10-27 talkingdev

论文:基于开放数据训练的图像扩散模型

最受欢迎的扩散模型,如稳定扩散,已经在各种数据上进行了训练,但其中很多数据受到不同的版权限制。MosaicML提出的这种新模型纯粹基于创意共享数据进行训练,其性能与SD2相当,并且只需要训练数据的一小部分。

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2023-10-13 talkingdev

CleanLab获得3000万美元融资,助力构建可信赖的LLM

CleanLab作为一个开源软件包在MIT诞生后,现在已经发展成为一款企业级无代码工具,为工业级ML数据管道提供高质量数据的筛选和清理。该公司最近获得了3000万美元的融资,以加速产品开发和扩展市场。

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