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2024-02-20 talkingdev

htmz:极简HTML微框架开源

htmz是一款极简的HTML微框架,可用于创建动态Web用户界面。它允许开发人员在页面中的任何元素中加载HTML资源。htmz只需要一个内联HTML片段即可工作-无需依赖项,也不需要后端。

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2024-02-15 talkingdev

SGLang:针对LLMs设计的结构化生成语言开源

近日,针对LLMs设计的结构化生成语言SGLang在GitHub上发布。SGLang的设计目的是为了帮助LLMs更加轻松地构建结构化的文本生成模型,从而加速生成文本的过程。SGLang采用了类似于HTML的标记语言来描述文本结构,同时支...

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2024-02-15 talkingdev

Design2Code开源:将设计转化为纯响应式的前端代码

Design2Code是一个开源项目,它可以将各种Web设计格式,包括草图、线框图、Figma和XD,转化为干净响应式的HTML/CSS/JS代码。该项目旨在简化设计师和开发人员之间的协作,提高开发效率。通过Design2Code,设计师可以...

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2024-02-14 talkingdev

WebLinx对话式网页抓取数据集开源

WebLinx是一个包含10万个基于对话格式的网络交互的数据集。它的发布是为了改善基于语言模型导向的网络导航的研究。该数据集包括对话、URL、HTML和屏幕截图。它由Carnegie Mellon大学的研究人员发布,已经开源。这个...

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2024-02-13 talkingdev

RLX: 基于MLX的强化学习框架

RLX是一个基于MLX的强化学习框架,旨在为研究人员和工程师提供一个易于使用的平台,以便开发和实现强化学习算法。 RLX提供了一组易于使用的API和工具,可以帮助用户轻松地构建和训练强化学习模型。此外,RLX还提供了...

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2024-02-12 talkingdev

如何通过qapair提示训练Mistral-7B模型以实现更好的微调

HelixML实现了一套qapair提示,从各种不同的角度提取内容,并为每个文档生成内容寻址哈希。这使得微调Mistral-7B模型的效果更好。

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2024-02-09 talkingdev

论文:挑战多模态语言模型的新基准测试

一项新研究揭示了多模态大型语言模型(MLLMs)如GPT-4V的一个弱点:它们难以处理特定类型的图像-文本输入,从而导致错误。CorrelationQA是一个基准测试,旨在评估MLLM在图像可能会误导或与文本相矛盾的情况下的表现...

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2024-02-08 talkingdev

论文:新工具解决多模态LLM中的幻觉问题

针对多模态大语言模型(MLLM)中的幻觉问题,研究人员开发了MHaluBench,一个新的评估幻觉检测方法的基准。该工具可以帮助研究人员更好地评估语言模型的幻觉能力,从而有效提高模型的质量和准确性。目前,该工具已经...

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