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2024-06-28 talkingdev

Meta LLM Compiler:神经优化器和反汇编器

Meta LLM编译器是一种新型编译器,采用神经网络进行优化和反汇编,能够显著提高代码的性能和可读性。该编译器可以自动检测代码中的瓶颈,并通过神经网络进行优化,从而提高代码的运行速度。此外,Meta LLM编译器还可...

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2024-06-28 talkingdev

Meta发布LLM编译器:性能优化至77%,反汇编性能达45%

近日,Meta发布了两款语言模型,旨在将代码编译成汇编语言并能够反编译至LLVM IR。这两款模型在5460亿个高质量数据标记上接受了训练,并进行了进一步的指令调优。Meta的这一创新实现了优化后的汇编性能达到77%,反汇...

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2024-06-19 talkingdev

Meta发布Chameleon模型并开源,支持同时操作图像和文本

蜥蜴(Chameleon)是一个早期融合模型,它能同时操作图像和文本标记。其团队几周前发布了这篇论文。现在,他们已经发布了模型检查点以及推理代码。这一模型的发布,标志着图像和文本融合技术的新进展,同时,它的开...

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2024-06-18 talkingdev

Meta FAIR分享最新研究成果、模型和数据集

Meta FAIR是Facebook AI Research的一个项目,旨在推进人工智能领域的研究和发展。最近,Meta FAIR分享了他们的最新研究成果、模型和数据集,这些都将有助于推动人工智能技术的发展和应用。其中最引人注目的是他们最...

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2024-06-13 talkingdev

Meta推出低比特率音频编解码器 MLow

根据最新消息,Meta刚刚推出了一款全新的低比特率音频编解码器 MLow。这款编解码器可将高质量音频压缩至更小的文件大小,具有更快的加载速度和更少的带宽需求。据Meta介绍,该编解码器使用了先进的人工智能技术,可...

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2024-06-12 talkingdev

Meta如何规模化训练大型语言模型

近日,Meta公司公布了一篇关于其如何规模化训练大型语言模型的论文。该论文详细介绍了Meta公司的训练方法,该方法可以同时训练多达14亿个参数的语言模型。该规模远超以往的语言模型训练规模,并且可以在更短的时间内...

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2024-06-06 talkingdev

DreamMat:利用经典图形技术提升3D纹理渲染效果

DreamMat 是提升3D对象纹理生成质量的绝佳方式。它利用了多种经典图形技术,如Albedo、Metallic和Roughness,能够在给定的3D网格上渲染出极具吸引力的输出效果。这些技术通过精细的细节处理和物理基础渲染(PBR)方...

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2024-05-27 talkingdev

xAI与Meta争夺与Character.ai合作机会

硅谷的人工智能公司正在争相与Character.ai合作,这是一家由人工智能先驱Noam Shazeer创办的快速成长的角色扮演初创公司。随着越来越多的大型公司向小型企业投入资金,Character.ai凭借其独特的定位和技术实力,成为...

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