在这次采访中，Quora的首席执行官Adam D'Angelo探讨了如何通过为内容创作者建立基础设施来实现人工智能的民主化。采访涵盖了社交网络如何补充AI、多模型和多模态AI的概念、如何将AI技术普及给大众、为创作者提供AI基...

本文敦促UX设计师在GenAI界面中创新超越Quick Actions和Multi-Turn模式，强调需要更直观、适应性更强的设计来适应人工智能的不断发展。强调用户赋权和上下文理解，重点介绍了有前途的替代UX模式，如拖放、语音交互和...

Lorax是一款支持将多个LoRA模型热插拔到单个基础模型上的推理服务器。这意味着在支持广泛的模型调整范围的同时，RAM内存占用会大幅减少。

受 Actor 框架的启发，这个轻量级的 Python 库使得创建基于 LLM 动力的代理变得非常容易。Langroid 多智能体编程框架（Langroid multi-agent programming framework）最近发布了他们的 GitHub Repo，使得该项目的开...

最近，一个名为Talk Llama的Github仓库备受关注，该仓库提供了一种在终端上与LLaMA AI进行交互的方式。LLaMA AI是一个基于GPT-3的自然语言处理模型，它的名字是“Language Model for Multi-turn Dialogue with Latent...

多模态语言模型（multimodal language models）的发展正日益成熟。最近，一种名为State of Mark prompting的方法在GitHub Repo上引起了广泛关注。该方法首先使用Segment Anything算法对图像进行处理，对检测到的类别...

在多GPU和多节点系统上训练语言模型存在多种挑战，且在这些场景下积累经验也非常困难。本篇博客文章详尽深入地研究了ZeRO，FSDP，以及在大规模训练或微调模型时可能遇到的问题。我们需要理解，进行分布式训练并不仅...

多模态大型语言模型在许多任务中表现优秀，但在定位图像中的特定对象方面往往存在困难。为了改善这一问题，研究人员已经开发出一种新的方法：将物体的位置转化为文本，并通过特殊任务进行模型的训练。这种方法的出现...