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2023-09-22 talkingdev

自动化知识图谱:一项只需50行代码的自然语言理解神器

从非结构化文本中生成知识图谱曾被视为自然语言理解的终极目标,现在,你只需50行代码和一个LLM便可实现。知识图谱是一种复杂的数据结构,可以以图形的形式表现出各种实体之间的关系。这样的结构有助于机器更好地理...

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2023-08-31 talkingdev

深度解析:羊驼2模型,代码羊驼,GPT-4,GPT微调服务,LLM扩展,前沿AI模型,以及LLM版权法规

本文将深入探讨几个主要的AI模型和相关问题。其中包括羊驼2模型,代码羊驼,GPT-4,聊天GPT的微调服务,LLM的扩展,前沿的AI模型,以及LLM的版权法规。羊驼2模型和代码羊驼是近年来AI领域的重要突破,它们的设计和实...

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2023-05-11 talkingdev

LLM Chain 项目发布至 GitHub Repo

LLM Chain 是一个强大的 Rust crate,可用于构建大型语言模型中的链式结构,从而使您能够对文本进行摘要和完成复杂任务。 ## 项目亮点 LLM Chain 提供了许多优秀的功能,如: - 构建链式结构,使你可以对大量的文...

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2023-05-08 talkingdev

利用图神经网络模型处理长篇文本

近日,来自加拿大滑铁卢大学的研究人员提出了一种新的处理长篇文本的方法。他们利用图神经网络和新的注意力机制,以便更好地理解句子之间的关系,从而提高了自然语言处理模型的性能。 该研究的核心内容包括: - 长...

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