Audio Flamingo 2 是一个基于Qwen架构构建的最新音频理解模型,其独特之处在于几乎完全使用了合成数据进行训练。这一突破性进展不仅提升了模型在音频处理和理解任务中的表现,还展示了合成数据在AI训练中的巨大潜力...
Read MoreGoogle Cloud近日发布了由Nvidia GB200 NVL72系统驱动的A4X虚拟机实例,该实例配备了72个B200 GPU和36个Grace CPU,专为大规模AI和高并发应用设计。A4X实例的训练效率是前代A3实例的四倍,并且与Google Cloud服务无...
Read More随着GPU在高性能计算领域的广泛应用,CUDA编程已成为加速计算任务的关键技术。对于Python开发者而言,掌握CUDA编程不仅可以提升计算效率,还能在深度学习、科学计算等领域发挥重要作用。本文将介绍如何利用NVIDIA的C...
Read MoreDeepSeek的AI模型以其显著低于其他领先模型的训练成本,正在颠覆AI市场。这一突破性进展不仅挑战了Nvidia等科技巨头的地位,还展示了资源高效利用的潜力。传统观念认为,更高的投入意味着更好的性能,但DeepSeek的成...
Read MoreNVIDIA近日发布了一项创新技术FoundationStereo,该技术将基础模型与立体匹配技术相结合,旨在提升机器人和自动驾驶车辆的3D感知能力。通过这一技术,设备能够更精确地理解和处理三维环境中的信息,从而提高导航和操...
Read More一项名为HipScript的新技术允许用户直接在浏览器中运行CUDA代码,这得益于WebAssembly和WebGPU的强大支持。CUDA是由NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型,通常用于执行GPU加速的计算任务。HipScript的出现,打破了传...
Read More在最新的性能对比测试中,MI300X、H100和H200三款GPU在训练任务上的表现引起了业界的关注。测试结果显示,尽管MI300X在某些领域表现出色,但在CUDA生态下,NVIDIA的H100和H200 GPU依然展现出了强大的竞争力。CUDA作...
Read More根据最新的全球超级计算机500强(TOP500)排行榜,AMD处理器所占的计算能力首次超过Nvidia。这一变化标志着AMD在高性能计算领域的显著进步。AMD近年来在处理器技术方面不断突破,通过其EPYC系列处理器,以及与NVIDIA...
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