Nvidia推出了HGX H200 Tensor Core GPU，这是去年发布的H100 GPU的后续产品。H200采用Hopper架构来加速AI应用。它可能会导致更强大的AI模型和现有模型更快的响应时间。计算能力的缺乏一直是AI进步的主要瓶颈。亚马逊...

2023年，Nvidia成为AI领域的王者，成千上万的公司和国家争相购买其GPU。这篇文章探讨了Nvidia的崛起、由此产生的短缺问题以及GPU需求的未来。尽管这种情况已经持续了一段时间，但是Nvidia的GPU热潮仍在持续。由于人...

Nvidia在IEEE/ACM计算机辅助设计国际会议上发表主题演讲，介绍了一款名为ChipNeMo的大型语言模型，旨在提高芯片设计师的生产力。尽管尚未完全证明，但ChipNeMo有助于为设计工具编写脚本，总结错误报告，并为设计师提...

MosaicML发布了一篇关于使用AMD GPU进行大型语言模型训练的文章。该公司在本文中介绍了他们的最新研究结果，使用AMD Radeon Instinct MI100 GPU对GPT-2、GPT-3和T5等大型语言模型进行了训练。结果显示，使用AMD GPU...

Nvidia的Deepu Talla强调了生成式AI在机器人领域的进展，该公司在Jetson生成式AI实验室推出了工具，以提高生产力，启用自然语言接口，并增强边缘AI部署。这些工具将有助于开发人员创建更加智能的机器人系统，从而提...

NVIDIA Research开发了Eureka，这是一种由OpenAI的GPT-4驱动的AI代理，可以自主地对机器人进行复杂任务的训练。该代理使用了深度学习技术，可以逐步地引导机器人完成任务。通过Eureka，机器人可以在没有人类干预的情...

Nvidia和富士康正在合作建立“人工智能工厂”，旨在加速自动驾驶汽车和工业机器人的开发。这些工厂将利用英伟达的人工智能技术，帮助制造商减少生产时间和成本，并提高产品的质量和生产效率。两家公司表示，他们计划在...

近期，由Nvidia的成功案例所代表的生成性AI的热潮预示着对GPU和AI训练的巨大需求，这也引发了该行业的重大投资。在此背景下，各大科技公司正在推动这一增长，而初创公司面临的挑战则是将关注点从基础设施转向为终端...