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2023-11-09 talkingdev

Langroid多智能体Agent编程框架开源

受 Actor 框架的启发,这个轻量级的 Python 库使得创建基于 LLM 动力的代理变得非常容易。Langroid 多智能体编程框架(Langroid multi-agent programming framework)最近发布了他们的 GitHub Repo,使得该项目的开...

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2023-11-07 talkingdev

Giskard:LLM和ML模型的开源测试框架

Giskard是一个Python库,可以自动检测从表格模型到LLM的AI模型的漏洞,包括:性能偏见、数据泄露、虚假相关性、幻觉、毒性、安全问题等等。让您的模型快速、安全地投入生产。在GitHub上安装Giskard或在Colab中尝试。

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2023-11-03 talkingdev

用于RAG、微调和模型服务的开源工具包

最近,一家开发团队发布了一个名为“LLM Toolkit”的开源Python工具包,用于构建基于RAG的语言模型生成应用程序。它提供了快速的RAG微调、模型训练和服务脚本,同时支持多种文本数据输入和输出格式。该工具包的代码已...

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2023-10-31 talkingdev

Magnetic:轻松将LLM集成到您的Python

Magnetic是一个用于轻松集成大型语言模型到Python代码的库。 这个名为Magnetic的库是由NLP引擎提供商Hugging Face发布的。基于Transformers,Magnetic允许您轻松地将大型语言模型集成到您的Python代码中,以进行各种...

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2023-10-24 talkingdev

自动化生成fine-tune.jsonl文件

调整语言模型需要按特定格式创建训练数据。这通常是令人沮丧和缓慢的过程。本文探讨了自动化该过程的简单方法。 深度学习模型的表现受到其训练数据的质量的影响。因此,对于特定任务,调整语言模型的能力非常重要。...

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2023-10-24 talkingdev

pypipe:Python管道处理的新工具

pypipe是一种用于管道处理的Python命令行工具。它是一个仅使用标准库的单个Python文件。pypipe可用于创建自定义命令、生成代码等等。在Python开发中,使用pypipe能够更加高效地进行数据流处理。

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2023-10-13 talkingdev

将ChatGPT历史记录导出为Markdown文件

最近,有一款名为ChatGPT的聊天机器人备受关注。这款机器人能够与用户进行自然对话,并且模拟人类的语言风格。用户可以与机器人进行问答、聊天等互动,将ChatGPT作为自己的私人助手。但是,如果用户想要将ChatGPT的...

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2023-10-06 talkingdev

我不是程序员,却用AI建造了我的第一个机器人

这篇教程指导用户如何通过使用Replit构建一个Slack机器人,该机器人使用Google LLMs提供每日频道摘要。Replit的AI能够生成和解释代码,加速开发过程并充当导师。这篇教程是由一位除了一些Python基本数据操作和爬取之...

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