近日，GitHub上有一个新的仓库OpenRLHF发布了。这是一个基于Ray的RLHF实现，专为Llama样式模型设计。该仓库集成了多种PPO稳定技巧，以提高性能。Ray是一款新型的分布式计算框架，它具有高效、易用等特点，支持快速构...

WebLinx是一个包含10万个基于对话格式的网络交互的数据集。它的发布是为了改善基于语言模型导向的网络导航的研究。该数据集包括对话、URL、HTML和屏幕截图。它由Carnegie Mellon大学的研究人员发布，已经开源。这个...

RLX是一个基于MLX的强化学习框架，旨在为研究人员和工程师提供一个易于使用的平台，以便开发和实现强化学习算法。 RLX提供了一组易于使用的API和工具，可以帮助用户轻松地构建和训练强化学习模型。此外，RLX还提供了...

Mojo是一种面向生物信息学的编程语言，旨在提供一个易于使用且功能强大的工具来处理大型生物数据集。该语言建立在Perl语言的基础上，为用户提供了一种更简洁，更易于阅读和维护的编程体验。与Perl相比，Mojo语言的语...

目标检测是识别物体及其边界框的过程。通常只能为训练前选择的一组固定物体进行检测。本研究介绍了一种实时方法，可以进行开放词汇目标检测，这意味着它可以检测任何在运行时指定的物体组合的边界框。该方法使用了一...

Google的MusicLM团队使用了300k份反馈和其他奖励信号，在其音乐生成模型上运行了RL过程。他们发现该模型在人类偏好研究中表现优异，但尚不清楚哪种RL方法能产生最高保真度的输出。

Low Latency Runtime (LLRT)是一种JavaScript运行时，旨在解决对快速高效Serverless应用程序的不断增长的需求。与在AWS Lambda上运行的其他JavaScript运行时相比，它提供了超过10倍的更快启动时间和最多2倍的总体更...

Pearls是Meta维护的一个RL框架。本教程将介绍如何使用该软件解决基于贝叶斯试验的学习问题。