近期arXiv平台发布的研究论文提出了一种名为IDInit的创新神经网络初始化技术,该方法通过在主层和子层结构中维持身份转换(identity transitions),有效解决了深度神经网络训练过程中的收敛稳定性难题。该技术突破...
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Read More近日,EfficientTrain++推出了一种新颖的课程学习策略,显著减少了主要视觉模型如ResNet和Swin在ImageNet数据库上的训练时间。据悉,这种新的学习策略最多可以将模型训练时间缩短三倍。EfficientTrain++的这一突破不...
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