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EfficientTrain++,提升基础模型训练速度新策略

talkingdev • 2024-05-16

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近日,EfficientTrain++推出了一种新颖的课程学习策略,显著减少了主要视觉模型如ResNet和Swin在ImageNet数据库上的训练时间。据悉,这种新的学习策略最多可以将模型训练时间缩短三倍。EfficientTrain++的这一突破不仅有助于提升模型训练的效率,还有望进一步推动视觉模型的发展和应用。这对于需要大量图像处理和数据分析的领域,如机器视觉和人工智能,无疑是一大利好。

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核心要点

  • EfficientTrain++推出新颖的课程学习策略
  • 新策略可以显著减少ResNet和Swin等视觉模型的训练时间
  • 新策略最多可以将模型训练时间缩短三倍

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