Ruby 3.5版本在对象分配性能上取得重大突破,据RailsAtScale报道,新版本通过优化内存管理机制,实现了对象分配速度提升6倍的惊人表现。这一技术突破源于对Ruby虚拟机内部机制的深度优化,特别是改进了对象创建和内...
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Read MoreGitHub开源项目TScale提出了一种创新性的分布式训练解决方案,允许开发者在消费级GPU集群上高效运行大规模模型训练。该项目通过优化通信协议和资源调度算法,显著降低了分布式训练的硬件门槛,使中小型研究团队也能...
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Read More近期,DeepScaleR的研究成果引起了广泛关注。该研究通过扩展强化学习(RL)训练,成功开发出一款1.5B参数的模型,其性能超越了O1-Preview。研究团队采用了一种独特的方法,即在RL训练过程中逐步增加上下文长度,从而...
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