漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-03-22 talkingdev

Tortoise:自动化Kubernetes资源优化方案助力平台团队

Tortoise是一个全新的自动化解决方案,旨在满足Kubernetes环境下所有资源优化需求。该工具将优化职责从服务所有者转移到平台团队,服务所有者仅需配置少量参数即可启动自动扩缩容。Tortoise支持平台团队进行全面的调...

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2024-03-18 talkingdev

Clarity Upscaler:开源的前沿图像像素放大工具

Clarity Upscaler是一款集成了最新人工智能技术的图像放大工具,其GitHub页面已公开。该工具能够将低分辨率图像通过AI算法转换为高清晰度图像,有效改善了图像的放大过程中可能出现的模糊和像素化问题。Clarity Upsc...

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2024-02-29 talkingdev

Databricks、Anyscale和微软的十大AI见解

本文报道了对AI领域前沿公司的创始人的采访,涵盖了他们对AGI到来的看法,如何思考LLMs以及创始人在产品中如何处理AI的简单策略。

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2024-02-29 talkingdev

字节跳动开发 MegaScale 系统,可用于训练大型语言模型

据悉,字节跳动开发了一种名为 MegaScale 的系统,可用于训练大规模并行的大型语言模型。该系统成功地在 12,288 个 GPU 上训练了一个 175B 的语言模型,达到了 55.2% 的模型 FLOPs 利用率,相当惊人。此外,字节跳动...

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2024-02-06 talkingdev

SellScale:自动获得销售电子邮件的即时反馈

近日,一家名为SellScale的初创公司推出了一款名为SellScale的新产品,旨在帮助销售人员更好地管理和优化销售电子邮件。 SellScale是一款基于AI技术的产品,可为用户提供即时反馈,以帮助他们改进电子邮件的效果。通...

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2023-10-16 talkingdev

ScaleCrafter: 高分辨率图像生成技术开源

研究人员使用预训练的扩散模型在较小的图像上进行训练,以生产大尺寸的高质量图像。他们发现在更大的图像中存在重复模式的问题,并将问题指向了模型结构的有限感知能力。

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2023-10-16 talkingdev

Anyscale-将Llama 2的冷启动时间缩短至30秒

将模型从云存储加载到节点GPU通常需要大部分推理时间。通过一些巧妙的技巧,例如内存流,Anyscale将其缩短了20倍,仅需30秒即可到达Llama 2 70B。

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2023-09-22 talkingdev

通过扩展UNet优化稳定扩散的生成质量

稳定扩散是一种复杂的技术,其可大幅度提高生成质量,而无需进行额外的训练。这是通过巧妙地调整权重和在UNet中扩大残差来实现的。具体的代码将在不久后公布。UNet是一种广泛应用于图像分割的深度学习框架,其独特的...

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