近日，一项名为UniTok的创新技术引起了广泛关注。UniTok是一种离散视觉Tokenizer，旨在解决视觉生成与理解之间的表征差距。通过引入多码本量化技术，UniTok显著提升了token的表达能力，使其在生成任务中能够编码详细...

在当今自然语言处理领域，Tokenizers的作用愈发重要。作为文本处理的第一步，Tokenizers负责将输入文本拆分为可管理的单元，这对于后续的模型训练和推理至关重要。随着LLM和其他高级模型的广泛应用，优化Tokenizers...

现代语言模型的一个奇特事实是，在训练模型之前，我们首先训练分词器。另一个奇怪的事实是，在大规模场景下，词汇量大小似乎并不是那么重要。本文将深入探讨这两种现象，分析分词器在模型预训练中的角色和影响，以及...

研究人员创造了一个名为SpeechTokenizer的工具，该工具通过使用一种混合不同语音方面的特殊架构，帮助模型以更有效的方式理解口语。通过这种方式，它尝试解决语音模型在理解和处理口语时面临的挑战。它的创新之处在...

LLaMA-Tokenizer-JS是一个JavaScript程序，它可以在浏览器（以及Node中）客户端工作，用于解析LLaMA文本。这个项目现在已经发布在GitHub上！ 以下是这个项目的三个主要特点： - 在浏览器中使用：LLaMA-Tokenizer-J...

## 新闻内容: 最近的一项研究发现，小模型在算术方面甚至可以击败GPT4，这一发现令人惊喜。具体来说，已经有许多强大的基础模型被用于算术任务的微调，但是llama tokenizer（将数字分割成单个数字）在算术方面的优...