DeepSeek R1模型1.58bit量化新突破：MoE层实现超低比特压缩
talkingdev • 2025-04-07
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Unsloth团队针对DeepSeek最新R1模型成功开发出创新量化方案，其核心突破在于将混合专家（MoE）层压缩至惊人的1.58bit，同时通过动态量化技术保持其他模块在4-6bit精度。研究发现，模型Tokenizer的特殊结构为量化带来额外挑战，需采用差异化处理策略。这项技术突破显著降低了大型语言模型的部署门槛，相较传统FP16精度可减少约90%的存储占用，为边缘设备部署AI大模型提供了新的可能性。动态量化方案的灵活特性也展现出在精度与效率间的卓越平衡能力，预计将推动行业量化标准向更极致的低位宽方向发展。
核心要点
- MoE层实现1.58bit超低位宽量化突破行业记录
- 动态量化方案差异化处理模型结构，保持非MoE层4-6bit精度
- Tokenizer特殊结构处理揭示了大模型量化的新挑战