随着人工智能领域的不断发展，变换器（Transformers）模型在处理序列性问题方面表现出色。近期的研究表明，思维链（Chain of Thought）技术能够进一步提升变换器的效率，尤其在解决需要多步骤推理的任务时。这一方法...

现在，你可以通过在模型的首次运行中将一些懒加载移动到模型上，以极小的每秒令牌损失来显著提升模型初始化的速度。这种改进将大大提升模型运行效率，为用户带来更流畅的体验。

最近，GitHub仓库发布了一款名为minRF的新工具。这个工具主要使用了可扩展的矩形流转换器，部分用于Stable Diffusion 3。这个仓库是一种最小化实现，同时也包括muP超参数扫描功能。可扩展的矩形流转换器是一种强大的...

这个代码库引入了一种新型的Transformer变压器，其KV缓存大小大幅度减少。虽然尚未在大规模上得到证实，但理论上，它可以匹配常规变压器的性能。这意味着，我们现在有了一种新的工具，可以在处理复杂的计算问题时，...

为满足对详细3D数据的日益增长的需求，研究人员推出了Point-SAM，这是一种基于变革者的3D分割模型。这个模型将大大提高3D数据处理的效率和精度。与传统的3D分割技术相比，Point-SAM能够提供更精细的数据，从而更好地...

近日，一款名为Director3D的新框架引起了行业内的广泛关注。这款框架的设计目标是提升现实世界3D场景的生成和相机轨迹的模拟。Director3D运用了一种名为轨迹扩散变换器（Trajectory Diffusion Transformer）和多视图...

GeoMFormer是一种全新的基于Transformer的模型，旨在通过学习不变量和等变量特征来改进分子模型。这种模型的设计，彻底改变了传统分子建模的方法，为化学和生物科学的研究者提供了新的视角和工具。GeoMFormer的出现...

Etched近日宣布完成由Primary Venture Partners和Positive Sum Ventures主导的1.2亿美元融资，天使投资人包含Peter Thiel，Stanley Druckenmiller和David Siegel等。Etched正在与TSMC的新兴业务集团直接合作，以在其...