[开源]RenderFormer：无需场景训练的全局光照神经渲染器(GitHub项目)

微软研究院推出的RenderFormer是一项突破性的神经渲染技术，能够直接从三角形基础场景表征生成具有完整全局光照效果的逼真图像。该技术的核心优势在于其通用性——不同于传统神经渲染方法需要针对每个场景进行单独训练或微调，RenderFormer采用统一的模型架构即可实现跨场景的高质量渲染。这一特性使其在游戏开发、影视特效和虚拟现实等领域具有重大应用潜力。技术层面，RenderFormer通过Transformer架构实现了几何表征与光照计算的端到端联合优化，其物理精度已达到可替代传统光线追踪方案的级别。该开源项目的发布标志着实时全局光照技术迈入新纪元，或将重塑整个计算机图形学产业的工作流程。