本文将深入探讨热门的《transformer数学101》文章，以及基于transformer架构的高性能分布式训练。变形金刚模型已经在深度学习领域广泛应用，其强大的处理能力和优异的性能表现赢得了业界的一致好评。然而，对于这种...

transformer模型帮助机器人看，帮助机器人计划，甚至帮助机器人控制？看起来，变形金刚正在继续吞噬世界，这是谷歌在机器人技术方面的最新尝试，利用强大的预训练模型改善机器人的各种性能。这一新的尝试使得机器人...

最近，状态空间模型引起了广泛关注。它们作为一种潜在有用的模型替代方案而出现，通过避开Transformer的一些挑战性方面，同时保持性能。在这项工作中，Hyena模型被应用于DNA序列建模，并在23个任务中取得了改进。

Audiocraft推出MusicGen，这是一种简化和增强音乐生成的模型。这种单阶段的自回归Transformer模型不需要像之前的方法那样进行自监督语义表示，通过并行预测所有码本，它更高效地生成音乐，从而每秒音频的步骤更少。

## 新闻内容： GitHub开源社区发布了一款名为CodeTF的Python Transformer库，致力于提高代码智能化的水平，为使用者提供了一个训练与推理的平台，可以轻松实现代码智能化任务，如代码摘要、翻译、生成等。 CodeTF...

近日，谷歌通过基因搜索算法和海量TPU的使用，开发出了一种新的模型——Brainformer，其收敛速度比传统的Transformer模型快5倍，推理速度快2倍。这种模型使用了MoE模块和一些其他巧妙的技巧，充分发挥了TPU的强大性能...

据报道，研究人员近日发表了一篇论文，提出了一种名为EfficientViT的高速Vision Transformer模型。该模型在保证处理速度的同时，能够提高模型的准确度。通过重新设计Transformer模型的某些部分，他们能够显著降低与...

本文介绍了Transformer模型训练中需要用到的数学知识，其中包括以下三个核心点： - 计算需要多少个GPU进行训练； - 计算模型的宽度应该是多少； - 不管模型大小，都需要至少训练200B个标记。 除此之外，还有其他有...