Outlines是一个用于神经文本生成的库。它帮助开发人员通过与外部系统建立强大的接口来指导文本生成。Outlines与所有模型兼容，可以作为transformers库中generate方法的更灵活的替代品使用。

TorchScale是一款PyTorch库，让研究者和开发者能够更高效、更有效地扩展Transformers。它是为了满足对于大规模数据处理的需求而生的工具，通过使用TorchScale，我们可以在保持高性能的同时，实现Transformers的扩展...

最新研究中，科研人员引入了一种名为‘聚焦线性注意力’的新方法，使变压器（Transformers）变得更为高效和强大。研究人员设计了新的映射函数和秩恢复模块，旨在在保持计算需求较低的同时，提升模型的性能。这一突破性...

近年来，使用变压器生成内容的技术日益流行，但其实这样的技术难以入门，而且更难找到相关的学习资料。好消息是，HuggingFace公司最近推出了一门极好的新课程，详细介绍了如何处理音频数据以及如何训练变压器。这门...

（Transformers）在其激活过程中常常出现数字异常，这一现象被追溯为注意力机制的问题。这篇博文提出了一个修复方案。注意力机制是变形金刚的核心组成部分，对于其性能起着决定性作用。然而，数字异常的出现可能会影...

研究人员已经开发出一种新型的轻量级神经网络，名为RepViT。该网络通过整合轻量级视觉变换器（Vision Transformers）和传统的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）的高效设计元素而形成。这项技术的开发，...

ExLlama是HF Transformers实现的一种内存更高效的量化权重重写。这个重写的目的是为了在使用量化权重时能够更好地节省内存。Llama是HF Transformers的一个开源项目，但在使用量化权重时存在内存占用较高的问题。ExLl...

Meta AI提出了一种新的AI模型架构，名为Megabyte，可以在多个格式上生成超过100万个标记。Megabyte解决了当前模型中的可扩展性问题，并并行执行计算，提高了效率并优于Transformers。 ## 核心要点： 以下是这篇新...