当前,大型语言模型(LLM)驱动的智能体在执行复杂任务时面临根本性挑战:由于缺乏结构化记忆,其无状态的调用方式会导致上下文丢失、多步骤任务中断以及错误重复发生。传统解决方案如向量搜索,虽能处理简单查询,...
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