谷歌的DeepMind与33个研究所联手，共同开发了名为Open X-Embodiment的数据库，这个数据库相当于计算机视觉中的ImageNet数据库。这个数据库包含来自22种机器人类型的500多个技能和150,000个任务，旨在通过提供共享资...

机械可解释性是通过将神经网络分解为更可解释的子部分来理解神经网络的过程。不幸的是，神经元本身往往不可解释。有一些深层次的原因，如叠加，导致了这个挑战。Anthropic公司的这项工作使用稀疏自编码器从一层Trans...

Meta科学家最近开发出了一种全新的方法，通过研究大脑波形，理解人们思考或听到的词语和短语，而无需进行任何手术。这一技术或许将为我们提供新的视角，去理解大脑如何处理和解码语言信息。通过这种方法，我们将有可...

Arc浏览器近期推出了一项名为'Arc Max'的AI增强功能。这些功能利用了OpenAI的GPT-3.5以及Anthropic的模型，实现了如重命名固定标签页、概括链接内容以及根据文件内容重命名下载文件等功能。这一系列的AI增强功能不仅...

将大规模语言模型（LLMs）比作一个庞大且复杂的拼图，每一块拼图都代表一份知识。这篇论文研究了我们尝试改变其中一些知识碎片会发生什么情况。结果可能会导致整个拼图被破坏，或者使其变得模糊不清。知识编辑在LLMs...

SDXL是一种最先进的图像生成模型，虽然强大，但运行速度较慢。然而，Google与HuggingFace最近在Google的研究语言Jax中展示了它在新型TPU芯片上的运行速度。通过这种新的硬件加速，SDXL的性能得到了极大的提升，可以...

试想一下，如果有一个模型既能理解和撰写文本，同时也能创作出匹配的图片，那将是多么的神奇。这就是新模型MiniGPT-5所能做到的。MiniGPT-5采用了一种被称为“生成vokens”的特殊技术来实现这一目标。所谓的“生成voken...

Vespa，一款被Spotify、Wix以及大型金融集团等公司广泛使用的人工智能引擎，现已被雅虎剥离出来。雅虎仍然是Vespa的最大客户和金融支持者。Vespa引擎的性能出色，能够处理每秒数百万的查询。这表明，即使在面对海量...