科技公司Coqui近日公布了其新型文本转语音模型xtts的权重参数。该模型能够克隆语音参数，并能进行多语种的合成。此项技术的出现，无疑是对人工智能领域的一大贡献，预计将在语音合成、语音识别等多个应用领域发挥巨...

混合专家模型（MoEs）是一种增加模型容量的有效方法，同时不会增加每个令牌的运行时间。然而，让它们快速运行并进行微调仍然具有一定的难度。最新研究发现，如果你能有效地修改密集模型参数，以配合MoEs的微调，就能...

OpenAI最近对那些声称ChatGPT是在盗版书籍上训练出来的作家们提出的诉讼给予了回应。OpenAI以转化使用为理由，寻求驳回大部分的指控，同时将这一情形与谷歌图书版权案进行比较，以此来反驳对其违反《数字千年版权法...

ExLlamaV2是一个在GitHub上开源的项目，它是为现代消费级图像处理单元（GPU）上运行本地语言模型（LLMs）而设计的推理库。这款推理库的出现，可以帮助用户在个人电脑上使用现代GPU进行深度学习模型的推理计算，而无...

研究人员已经找到一种方法，通过使用名为校正流（Rectified Flow）的技术，加快将文本转化为图像的过程。校正流技术是一种新颖的方法，它可以加速和优化图像的生成过程。这种方法凭借其高效的性能，为文本到图像的快...

科研人员成功训练出一个模型，通过使用自定义的数千种手动标记分子的数据集训练图神经网络，使其能够准确地识别气味。这是人工智能在模拟人类感知能力方面的一次重大突破，标志着人工智能在感知世界的能力上迈出了新...

大型语言模型（LLMs）是否具备人类般的推理能力的争论仍在进行中。一方面，有些研究显示，这些模型主要依赖于记忆和模式匹配。另一方面，也有研究显示，它们在与训练数据相关的任务中表现出色，显示出一定的推理能力...

Nvidia在人工智能领域的领先地位远非稳固。它目前的优势主要是因为几乎没有人在运行大型机器学习应用程序，竞争对手还没有成熟，研究人员拥有购买力，以及关注于模型训练方面。但在不久的将来，使用CPU进行推理将会...