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2024-07-16 talkingdev

a16z试图通过Oxygen计划保持AI的活力

风险投资公司Andreessen Horowitz已经获得了数千块AI芯片,以此进行股权交换。这是a16z为了保持AI技术的活力,采取的一种全新方式。通过Oxygen计划,他们试图激发AI领域的创造力和创新力。这一策略的成功将对AI产业...

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2024-07-15 talkingdev

Meta如何优化广告推理服务以提高尾部利用率

近日,Meta在其机器学习推理服务的尾部利用率方面进行了优化,这些优化使得失败率减少了三分之二,计算效率提高了35%,并将p99延迟减半。这些增强功能确保Meta的广告投放系统可以在不需要额外资源的情况下处理增加的...

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2024-07-15 talkingdev

MARS-基于全新视觉语言模型改进文生图技术

MARS是一种全新的文本到图像(T2I)生成框架,它引入了语义视觉-语言集成专家(SemVIE)的特征。这种新型框架的主要目标是改进现有的T2I生成技术,使其能更好地理解和处理复杂的视觉语言任务。借助SemVIE,MARS能够实现...

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2024-07-15 talkingdev

Lynx猞猁模型在语言模型生成幻觉检测上的突破

最近,一种名为猞猁的模型在检测语言模型生成幻觉(即生成与输入无关的信息)方面,大幅优于现有的最先进技术。这一新模型的出现,将有助于我们更好地理解和控制语言模型的输出,避免信息的误导和混淆。猞猁模型的成...

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2024-07-14 talkingdev

从零开始编写64位模式的BIOS引导程序

BIOS引导程序是计算机启动的基础,是硬件和软件之间的纽带。本文将介绍如何从零开始编写64位模式的BIOS引导程序。首先需要了解x86架构的启动过程,然后是编写汇编代码,读取磁盘并加载内核,最终进入64位模式。这涉...

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2024-07-12 talkingdev

手写数学表达式识别取得重要进展:PosFormer模型大幅提升识别效果

根据最新报告,PosFormer模型在手写数学表达式识别(HMER)领域的应用有了重大突破。PosFormer模型的出现,有效地解决了序列模型的局限性,从而显著提高了HMER的性能。在以往的研究中,序列模型在处理复杂的手写数学...

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2024-07-12 talkingdev

ConceptExpress:从单张图片中学习提取多个概念的技术

无监督概念提取(Unsupervised Concept Extraction,简称 UCE)是一项新的技术任务,它能从单张图片中提取并重建多个概念,无需任何人工注释。这种方法的优点在于,它能从大量的无标签数据中自动提取有价值的信息,...

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2024-07-12 talkingdev

LookbackLens-解决LLM幻觉问题的最简方案

Lookback Lens是一个直接的模型,用于检测大型语言模型中的上下文幻觉。它通过在预测过程中引入更多的上下文信息,来解决大型语言模型(LLM)在生成文本时可能出现的幻觉问题。这种新的方法旨在提高模型预测的准确性...

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