Experiential是一个开源模型网关，旨在通过统一API控制平面管理智能体工作流，并兼容OpenAI及其他闭源、开源、本地和自定义模型。该项目的核心价值在于把分散的模型调用与流量治理集中到一个接口中，支持本地部署和...

腾讯在GitHub开源了BrowserSkill项目，旨在解决AI智能体与真实浏览器环境之间的协作难题。该项目通过本地命令行接口与浏览器扩展协同，使AI智能体能够直接操作用户已登录的浏览器，无需中断当前工作或切换到自动化专...

近期，以gpt-5.6-luna和GLM 5.3为代表的AI模型展示了小参数模型在性能、速度与成本之间的新平衡。它们虽然参数规模较小，但在响应速度和经济性上表现突出，尤其适合那些对实时性要求高、但不依赖极端智能的任务场景...

AWS近日提出了一种名为“graduated autonomy”（分级自治）的架构模式，旨在破解当前AI代理权限管理中全权访问风险高、只读模式价值低的二元困境。该方案让代理在持续表现可靠的前提下逐步获得更高级别的权限，而一旦...

人工智能正在显著降低软件迁移的时间与成本。Asana 仅用两周时间就完成了从 Enzyme 测试框架向 React Testing Library 的迁移，而这类工作过去往往因复杂度高、收益不直接而被长期搁置。Airbnb 和 Uber 也报告了类似...

Halo Neuro正式发布Sopro V2语音克隆文本转语音模型家族，并开源其中的轻量级多语言模型Sopro V2 Turbo。该模型仅120M参数，具备语音克隆能力，支持多语言合成，并原生支持欧洲葡萄牙语，能够在笔记本CPU和浏览器环...

7月27日至8月14日，OpenAI对旗下部分模型实施大幅折扣，OpenRouter平台数据显示，这一策略显著刺激了使用量：Luna模型的token消耗增长13.8倍，Terra模型增长5.6倍，而保持原价的Sol模型仅增长1.1倍。这一现象生动体...

LMSYS.org发布的最新基准测试显示，在8×NVIDIA H200 GPU环境中，SGLang Diffusion对MiniMax-H3视频生成工作负载实现了显著加速。测试严格固定提示词、随机种子、分辨率、帧率和去噪步数，并在六类工作负载上进行比较...