AI智能体的能力在很大程度上由其harness（装配层/框架）决定。传统方法让harness针对固定进化集演化，虽然分布内收益明显，但容易记忆训练任务，导致分布外表现大幅缩水甚至消失。RRSI提出了一种新思路：不限制harne...

近日，一个名为TTT-Discover的开源项目在GitHub上发布，其核心创新在于将强化学习（Reinforcement Learning）技术应用于大型语言模型（LLMs）的推理（Inference）阶段，而非传统的训练阶段。这一“测试时训练”（Test-...