Together AI 官方宣布推出一款轻量级分类模型 tev1-4B-experimental。该模型基于 Qwen3.5 4B 进行微调，被定位为类 Jev 分类器，并已上线 Together 无服务器平台。价格方面，每百万输入 token 收费 0.042 美元，输出...

大型语言模型（LLM）在分类任务中的应用日益广泛，但要让其稳定、可靠地充当分类器并不容易。文章指出，LLM分类的本质不应被简单视为端到端的标签预测，而是一个特征工程问题。通过将LLM生成的表示、概率分布或推理...

Mistral AI正式发布Shieldstral，这是一款参数量仅为3B的开放权重多模态安全分类器。它能够同时处理文本与图像输入，并在推理时直接接受用自然语言描述的安全策略，无需针对不同政策重新训练模型。尽管体量轻巧，Shi...

OpenAI最新推出的gpt-oss-safeguard系列模型（包含1200亿和200亿参数版本）标志着AI安全技术的重要突破。该模型创新性地允许开发者在推理阶段直接应用定制化安全策略，无需像传统方法那样依赖数千个标注样本训练分类...

最新研究发现，经过机器遗忘训练的大语言模型（LLMs）会留下可检测的行为和激活空间“指纹”。通过简单的分类器，可以以超过90%的准确率识别出这些遗忘痕迹。这一发现引发了关于隐私和版权的重大关切，尤其是在涉及敏...

OpenAI最新发布的《构建智能体的实用指南》为开发者提供了从单智能体系统到多智能体系统的进阶路径。指南强调，在构建多智能体系统前，应先掌握单智能体的开发，并推荐使用管理者模式，即通过工具调用或去中心化的任...

开发者dleemiller近日在Hugging Face平台发布了Penny-1.7B语言模型，该模型通过创新性的训练方法实现了对19世纪《爱尔兰便士杂志》古英语风格的精准模仿。项目采用纯GRPO（一种新型优化算法）训练策略，仅用单张NVID...

近期发表于arXiv的一篇研究论文提出了一种针对缺失标签的多重填补方法，为机器学习领域中的分类器评估提供了创新解决方案。该方法通过多重填补技术生成预测分布，即使在数据缺失非随机（MNAR）的复杂条件下，仍能保...