谷歌在GitHub开源的AX是一款高吞吐、声明式智能体编排器，目标是在集群中大规模运行数十亿自主智能体工作负载。开发者只需声明智能体任务、工作空间与网关规范，AX即可自动完成沙箱隔离、工作空间挂载、网络边界控制...

近日，OpenAI研究科学家Noam Brown在一次深度访谈中系统阐述了对推理模型、多智能体系统、数学进展加速以及递归自我改进等前沿议题的看法。作为推理模型发展的关键贡献者，Brown指出当前数学领域正经历快速突破，并...

该文档提出将Grok Bot从一组独立助手升级为持续运行的多智能体系统。其核心架构包括为每个Bot分配明确所有权、可复用技能、事件驱动例程、类型化交接、验证规则和审批边界，形成可重复的工作流。文档完整描绘了从单...

Munder Difflin 是一个本地运行的多智能体编排桌面应用，能够将多个终端代理命令行工具（terminal-agent CLIs）作为可自我协调的智能实体进行统一管理。其核心架构由名为 Michael 的中央监督代理负责调度与协调，使...

在大型语言模型驱动的智能体系统中，子代理（Subagent）递归调用已成为提升任务分解与执行能力的重要方式，但“多少层嵌套才算合理”正成为新的工程难题。相关观点指出，递归代理系统不应被简单视为层级堆叠，而应按照...

Anthropic最新研究将目光从单个前沿AI模型的行为，转向大量智能体在共享环境中交互后的整体表现。实验发现，即使每个智能体在单独运行时表现出良性倾向，当它们以群体形式运作时，也可能出现协调失败、相互合谋甚至...

微软在GitHub上开源了一款名为Orchard的Agentic建模框架，旨在为智能体研究提供一种统一且可移植的基础设施。Orchard的核心是一个轻量级的、Kubernetes原生的环境服务，它向上层暴露了一套通用的原语，且不对上层的...

Stably AI团队于今日发布了一款名为Orca的开源智能体开发环境（ADE），专为管理和编排并行的编程智能体集群而设计。该工具的核心突破在于允许用户在同一订阅体系下，同时运行多个独立的编码智能体，极大提升了自动化...