Meta AI 近日推出了一种名为 FLAT 的多模态方法，旨在将图像和文本转换为同一套灵活长度的连续 token 序列，以统一支持检索与生成任务。FLAT 的核心机制采用嵌套 dropout，将视觉信息按从粗粒度到细粒度的方式组织，...

多模态大模型的演进不断突破我们对技术能力的认知边界。从最初的QwenVL到最新的Qwen2.5 VL，研究团队在提升模型理解图像内容的能力方面取得了显著进展。如今，团队正式推出全新模型Qwen VLo，这是一个统一的多模态理...

字节跳动最新发布的开源多模态基础模型BAGEL在技术领域引发广泛关注。该模型原生支持多模态理解与生成任务，在开源统一模型中表现优异。BAGEL展现出先进的跨模态推理能力，包括图像编辑、3D场景操作和世界导航等复杂...