GPT-6 Astra与循环Transformer：隐藏推理如何重塑大模型参数效率？

近期一篇综述文章关注循环深度Transformer（recurrent-depth transformers）的进展。这类架构在多个前向传递中重复使用相同的Transformer模块，从而在保持计算量不变的前提下显著降低参数存储开销。文章进一步探讨了...

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