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2026-07-16 talkingdev

GPT-Red:OpenAI 用自我博弈实现自动化红队,GPT-5.6 Sol 提示注入漏洞暴降六倍

OpenAI 正式发布了其新一代自动化安全测试系统 GPT-Red。该系统不再依赖传统人工红队测试,而是通过大规模的自我博弈机制,让模型在对抗中持续进化。具体而言,GPT-Red 被训练成能够迭代式生成对抗性提示,系统性地...

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2025-07-10 talkingdev

[论文推荐]猫咪干扰大模型推理:无关信息触发推理模型错误率激增300%

最新研究发现,在数学问题中插入诸如'有趣的事实:猫一生大部分时间在睡觉'等无关短语,会导致大语言模型的错误应答率较基准水平飙升300%。这种与查询无关的对抗性触发现象具有跨模型规模的迁移性,且蒸馏版模型表现...

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2025-04-29 talkingdev

[论文推荐]ReLearn:大语言模型高效遗忘学习的数据增强与微调方案

来自arXiv的最新研究论文提出ReLearn框架,通过创新的数据增强和微调技术,解决了大语言模型(LLMs)中的关键挑战——'遗忘学习'(Unlearning)。该技术可精准移除模型训练数据中的特定信息,同时保持整体性能,对数据...

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