Cloudflare 近日发布 Clef 与 Clef-flash 两款开源决策模型，专注于返回有界且带类型标注的决策结果，并为每个决策附带概率值，适用于路由、分类以及智能体工作流等场景。这两款模型部署在 Cloudflare Workers AI 上...

一项针对2019年至2025年预训练进展的拆解分析显示，计算效率提升的主要来源正从模型架构转向数据侧。研究发现，数据改进带来的计算效率增益约为模型改进的3.24倍，且两者基本相互独立、不存在显著交互效应。过去几年...

谷歌提出WikiSkill框架，目标是解决智能体技能开发中经验分散、难以跨迭代复用的问题。该框架将原始执行经验、累积知识和可执行技能分层解耦，并持续把执行经验整合到持久知识库wiki中，使后续技能更新能够建立在不...

近期，以gpt-5.6-luna和GLM 5.3为代表的AI模型展示了小参数模型在性能、速度与成本之间的新平衡。它们虽然参数规模较小，但在响应速度和经济性上表现突出，尤其适合那些对实时性要求高、但不依赖极端智能的任务场景...

OpenAI正式预览了GPT-5.6 Sol的Ultrafast模式，该模式在推理速度上实现显著突破，最高可生成750个输出token/秒，整体处理速度达到标准模式的14倍。值得关注的是，这一性能提升并非通过切换更小的轻量模型来实现，而...

在大语言模型竞争日益激烈的当下，如何科学、标准化地衡量不同规模模型的能力上限正成为一个核心议题。Prime Radiant公司近日开源的smevals评估框架正是瞄准了这一痛点，它提供了一套轻量且专为小模型和大模型运行基...

谷歌云在Gemini企业智能体平台上正式推出Gemini蒸馏服务（Gemini Distillation Service），旨在通过大型“教师”模型的输出和推理路径，训练出更小、更高效的“学生”模型。该服务专门针对高吞吐量、低延迟严苛要求的应...

Cursor 团队近期在一项构建 SQLite 的智能体集群实验中取得突破性发现，展示了结构化的多智能体协作在复杂软件工程任务中的巨大潜力。新方案采用规划智能体负责任务分解，再由多个工作智能体并行执行，这种协调机制...