近日，GitHub上的开源项目Mac.apk引发关注。该项目尝试在Apple Silicon Mac上直接实现Android应用运行环境，使安卓应用不再依赖传统模拟器，而是作为macOS原生进程启动，拥有独立窗口并支持GPU渲染。从技术上看，这...

PyTorch官方博客正式发布TorchNeuron，这是一个面向AWS Trainium芯片的开源原生PyTorch后端。该项目允许开发者继续使用已有的模型代码、库和工具，即可将训练负载迁移至Trainium，减少针对专用AI芯片的适配成本。Tor...

DeepSeek在Hugging Face上发布了DeepSeek-V4.1-Flash-1017。该模型在推理、编码、智能体任务和视觉基准上带来显著提升，同时减少任务执行时间和输出长度，在多个智能体框架中推动性能-成本帕累托前沿前移。技术层面...

微软近日详细公布了其前沿预训练模型MAI-Base-2的训练细节。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数规模达到2.8万亿，活跃参数为800亿。微软表示，在留出预训练评估中，MAI-Base-2超越了所有开源权重模型，展现出较...

GitHub 官方博客披露，其重新构建的 star-history API 已能通过单次请求返回最长 30 周的每日星标计数，使项目维护者无需遍历大量分页数据即可分析项目增长趋势。新的接口不再返回星标者个人身份信息，降低了这些数...

Google Research在GitHub公开的Harness²项目，展示了一种不修改模型权重、却能让智能体持续进化的工作机制。其核心思路是围绕每个具体任务动态优化“harness”，即提示词、工具调用、记忆模块与任务编排流程，并通过证...

NVIDIA 宣布将完整的 NVIDIA Run:ai 平台作为开源软件开放，这是其 DSX AI Factory 平台在 AI 工作负载编排与 GPU 资源调度领域的重要一步。此次开源并非只发布单一调度器，而是涵盖 KAI Scheduler、GPU Fractioning...

Liquid AI推出开源权重推理模型LFM2.5-24B-A2B，总参数量为240亿，但每次推理仅激活20亿参数。这种稀疏激活设计使其更适配资源受限的端侧设备，可在本地完成快速、私密的智能体任务。官方数据显示，该模型在8项基准...