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在大语言模型后训练中,强化学习正变得愈发关键,但面向长周期智能体任务时,传统同步、批次交替的RL流程效率低下。异步强化学习通过随到随更新的方式提升了效率,然而现有系统多偏重吞吐量,训练稳定性和任务有效性...