LMSYS.org发布的最新基准测试显示，在8×NVIDIA H200 GPU环境中，SGLang Diffusion对MiniMax-H3视频生成工作负载实现了显著加速。测试严格固定提示词、随机种子、分辨率、帧率和去噪步数，并在六类工作负载上进行比较...

NVIDIA研究团队最新发布了并行解码蒸馏（Parallel Decoding Distillation）技术，该方法通过在一次模型评估中同时预测多个去噪步骤，显著减少了扩散模型在图像和视频生成时所需的迭代次数。不同于传统需要数十甚至上...

人工智能公司 celeris AI 正式推出全新通用语言模型 celeris-1，该模型在保持前沿智能水平的同时，实现了突破性的响应速度。celeris-1 的核心创新在于采用了一种基于扩散技术的新型推理架构，从根本上重构了传统自回...

人工智能图像生成平台 Ideogram 发布 V4 版本，其在 fal 推理服务上实现了令人瞩目的性能飞跃。在 1K 分辨率下，单张图像的生成时间从原先的 2.75 秒锐减至 0.44 秒，提速达到 6 倍以上，且视觉质量无明显下降。这一...

在AI视频生成领域，生成连贯的长视频一直是一个技术难题。近期，一个名为A²RD的新型框架被提出，旨在解决这一挑战。A²RD代表“Agentic Autoregressive Diffusion”，即基于智能体的自回归扩散模型。该框架引入了一种独...

苹果机器学习研究团队提出了一种名为LaDiR（Latent Diffusion Reasoner）的创新推理框架，为大型语言模型（LLM）的文本推理能力带来了显著提升。LaDiR框架的核心在于巧妙地将连续潜在表示的强大表现力与潜在扩散模型...

人工智能初创公司Inception Labs近日正式发布了其新一代大语言模型Mercury 2，并宣称该模型是“全球最快的推理语言模型”。其核心目标是让生产环境中的AI应用响应达到“瞬时”体验。Mercury 2的技术亮点在于其采用了创新...

字节跳动Seed团队在GitHub上开源了Stable-DiffCoder项目，这是一个基于扩散模型（Diffusion Model）构建的轻量级代码大语言模型（Code DLLM）家族。该项目创新性地将扩散模型的生成范式引入代码建模领域，通过“块扩...