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2026-09-29 talkingdev

Anthropic发布Claude Sonnet 5.5:速度提升30%以上,成本最高降低30%

Anthropic近日正式推出Claude Sonnet 5.5,这是对Sonnet 5的一次明确升级。官方介绍显示,新模型在编码、长时程任务和图像理解等方面性能更强。尽管令牌定价保持不变,但由于生成输出速度提升超过30%,并且完成任务...

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2026-09-28 talkingdev

单卡H100每分钟处理10亿token:Quail推理引擎比vLLM快10倍,成本低于0.06美元/十亿token

Modal官方博客介绍了Query-Aware Inference Layer(Quail)推理引擎,该引擎通过将查询规划器与推理引擎相结合,并采用KV最优左深连接优化AI-SQL查询性能,在单块H100 GPU上实现了每分钟超过10亿token的处理速度。与...

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2026-09-24 talkingdev

Fireworks Research 发布 Ember-1:基于 Kimi K3 实现 40% token 节省

Fireworks Research 正式推出新型专用模型 Ember-1,该模型构建于 Kimi K3 之上,在保持 Kimi K3 输出质量的同时,将 token 消耗量降低了 40%。Ember-1 目前已作为 Research Preview 版本在 Serverless 平台上推出,...

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2026-09-15 talkingdev

Vera Rubin NVL72推理测试:1.6T DeepSeek模型每兆瓦Token吞吐量达Blackwell 7倍,超黄仁勋3倍说法

SemiAnalysis最新披露的推理测试结果显示,NVIDIA下一代Vera Rubin NVL72平台在运行1.6万亿参数的DeepSeek模型时,每兆瓦功耗下的Token吞吐量最高达到Blackwell平台的7倍,明显高于黄仁勋此前对1T-3T规模LLM给出的3...

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2026-09-09 talkingdev

Cohere发布North Mini Code超内核推理引擎:解码速度达vLLM 1.58倍

Cohere近日公布了专为North Mini Code模型打造的超内核(Megakernel)推理服务引擎,将一次完整的解码过程合并进一个常驻GPU内核,而不是像传统方案那样为每个操作启动独立内核。这种设计能够显著减少内核启动开销和...

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2026-09-08 talkingdev

vLLM在AMD GPU上的推测解码实践:MTP、EAGLE-3、DFlash与DSpark性能调优指南

vLLM团队发布了一份关于在AMD GPU上使用推测解码(Speculative Decoding)的实用指南。推测解码允许vLLM在单次目标模型传递中验证多个草稿token,同时保持目标模型的输出行为不变,有望显著提升推理效率。该指南基于...

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2026-08-28 talkingdev

fal 推出 H3 Max:MiniMax H3 后训练版最快 3 秒生成 5 秒视频,综合质量登顶

fal Research 宣布推出 H3 Max,这是 MiniMax H3 的后训练版本,由 fal 推理团队专门针对生成速度进行优化。官方表示,该模型可在不到 3 秒内生成一段 5 秒长的视频,显著降低视频生成等待时间。在人类偏好评估中,H...

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2026-08-07 talkingdev

AMD宣布收购AI芯片初创公司Taalas,定制化硅片将AI模型直接“烧录”进硬件

美国芯片巨头AMD已同意收购多伦多AI芯片创业公司Taalas。这家由前AMD员工及Tenstorrent核心成员创立的公司,专注于将AI模型“硬连线”进定制硅片,从而在前沿推理场景中大幅打破计算与内存瓶颈。与传统依赖通用GPU或庞...

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