谷歌提出WikiSkill框架，目标是解决智能体技能开发中经验分散、难以跨迭代复用的问题。该框架将原始执行经验、累积知识和可执行技能分层解耦，并持续把执行经验整合到持久知识库wiki中，使后续技能更新能够建立在不...

近期开放模型在短短数月内取得显著进展，基础模型已不再是能力提升的主要瓶颈。以GLM5.3和Qwen3.8-27B为代表的新一代模型，其相较上一代的性能提升主要来自后训练阶段的优化，而非单纯扩大基础模型规模。值得关注的...

LMSYS.org发布的最新基准测试显示，在8×NVIDIA H200 GPU环境中，SGLang Diffusion对MiniMax-H3视频生成工作负载实现了显著加速。测试严格固定提示词、随机种子、分辨率、帧率和去噪步数，并在六类工作负载上进行比较...

OpenAI正经历一轮剧烈的组织重构。在多位高管陆续离职、公司又深陷与联合创始人埃隆·马斯克的诉讼拉锯之际，总裁Greg Brockman的职责显著扩大，开始直接掌控产品团队与扩展（scaling）团队。这一安排不仅是人事层面...

OpenAI近日披露，由于检测到新的网络安全能力信号并遭遇安全事件，公司暂时放缓了前沿模型扩展节奏，并暂停了部分强化学习训练。这一决定反映出前沿人工智能研发正从单纯追求模型规模与性能，转向更加重视安全边界与...

人工智能研究公司Pathway近日获得3000万美元种子轮融资，投后估值达到5亿美元。该公司正在开发基于其称为“Post-Transformer”（后Transformer）的BDH架构AI模型，这一路线被外界视为对当前主流Transformer架构的探索...

大模型事实性错误常被简单归因为训练知识不足，但谷歌研究团队通过知识画像框架对Gemini 3、GPT-5等先进模型进行分析后发现，模型对事实知识的编码已接近饱和，真正的瓶颈出现在参数化回忆阶段。也就是说，模型并非...

一篇来自LessWrong社区的技术文章深入探讨了2023年至2031年间大型语言模型（LLM）规模扩展的物理极限。文章指出，虽然预训练算力是决定模型规模的关键，但一个常被忽视的硬性约束在于推理时的令牌生成速度。具体来说...